智能物联网（AIoT）是人工智能与物联网技术的融合，通过“数据上行”（全面感知采集）和“知识下行”（智能分析决策）实现万物智联。其本质是打破传统IoT与AI的应用壁垒，形成“端到端”闭环，推动物联网从“设备互联”向“智能决策”演进。
美国：通过《促进创新和发展物联网法案》等政策，提升人工智能和先进计算能力，推动物联网技术创新。
欧洲：《欧洲数据战略》聚焦边缘计算、5G和物联网，构建可信的物联网和边缘计算平台。
日韩：日本“社会5.0”和韩国《物联网基本规划》强调通过物联网和AI技术推动产业升级。
中国高度重视物联网发展，2024年工信部提出“万物智联”战略，《数字中国建设整体布局规划》《“十四五”信息通信行业发展规划》等政策推动物联网新型基础设施建设和产业生态发展。
2023年中国智能物联网市场规模达11868亿元，消费级、企业级、公共级市场均保持高速增长，增速领先全球。预计未来几年，全球及中国市场将持续以较高增速扩张。
智能传感器：与AI深度融合，向集成化、微型化、低功耗发展，提升数据处理和自主决策能力。
通信技术：5G、NB-IoT、LoRa等技术构建“通感算智”一体化网络，满足不同场景的连接需求。
边缘计算：实现“云-边-端”协同，降低时延，提升数据实时处理能力，2023年42.4%的企业采用边缘+核心架构。
卫星物联网：拓展全球覆盖能力，2024-2028年中国市场规模年均复合增长率超40%，应用于物流、电力等领域。
低空智联网：依托5G-A技术，成为低空经济的关键基础设施，支持无人机等低空终端的通信和感知。
无源物联网：经历三个发展阶段，新型无源物联网（组网式、蜂窝式）降低成本、适应极端环境，推动资产智能化管理。
自主AI系统：与物联网融合，实现工业设备自主决策，成为未来2-10年重要技术趋势。
1. 技术与产业短板：传感器国产化率低，高端产品依赖进口，核心技术和工艺落后，企业规模小、竞争力弱。
2. 生态系统问题：物联网连接和平台价值回报低，供需两侧制约明显，需求碎片化，技术产业生态不完善。
3. 软件与安全壁垒：物联网软件以国外厂商为主，开源依赖度高；全球主要经济体推进安全标签计划，我国需建立自主体系。
1. 产业链自主化：补齐传感器、短距通信、物联网软件等短板，以应用牵引推动产业壮大，试点重点行业。
2. 价值提升与生态合作：通过“硬件+软件服务”等跨生态组合拓展新赛道，强化平台数据使能，打造整体解决方案。
3. 培育生态主导企业：借鉴美、德经验，培育具有国际竞争力的龙头企业和隐形冠军，整合全球资源。
4. 集约化部署：推进融合基础设施建设，借鉴城市“多杆合一”模式，实现感知网络共建共享。
5. 安全标签体系：建立“统一管理、多地联动、国际互认”的安全标签认证体系，开展试点，对接国际标准。
智能物联网正处于产业增长期关键阶段，随着技术融合和政策支持，将在智能制造、智慧交通、低空经济等领域释放更大潜力，推动全球进入“万物智联”时代。中国需抓住机遇，突破技术瓶颈，构建自主可控的产业生态，提升国际竞争力。