7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会主要包含会议论坛、展览展示、评奖赛事、智能体验4个板块，涵盖AI伦理治理、大模型、数据、算力、科学智能、新型工业化、自动驾驶、投融资、教育与人才等重点议题。大模型已然成为大会的“宠儿”。在科学前沿与产业发展两场主论坛，以及多场主题论坛的“未来之声”中，都传递出上海这座打造AI盛会的创新之城，也正以前所未有的姿态，引领全球大模型浪潮，为全球人工智能研究与应用提供了肥沃土壤和无限可能。
如何实现通用人工智能（AGI），让人工智能像人一样可以做很多事，不再局限于某些特定领域？
在2024世界人工智能大会科学前沿主论坛上，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文提出“通专融合是通往AGI的战略路径”。在他看来，建立在AI大模型强大泛化能力上的专业能力，是“人工智能皇冠上的明珠”，与目前的大模型相比，这种系统可以更高效、更好地适应并解决现实世界中的复杂问题。
作为一种新的人工智能发展范式，“通专融合”将大模型的泛化能力与专业能力紧密结合，能打造出完整的技术体系。他认为，这个体系包含三层重点工作：基础模型层、融合协同层、自主进化与交互层——
在基础模型层，科研团队专注于高效地构建大模型的通用泛化能力。通过高质量数据的清洗和合成，研发高性能训练框架、高效的模型架构。
在融合协同层，科研人员要将泛化性和专业性有效地结合起来。上海人工智能实验室正在采用多路线协同的算法和技术，构建比肩人类优秀水平的专业能力。通过这些技术，AI能够在复杂环境中做出决策，将复杂任务分解为更易管理的子任务，制定行动计划，并有效地协调多个智能体，以实现群体智能涌现。
在自主进化与交互层，AI能进行“具身”自主学习，最终对“世界模型”有更深刻的理解并与之交互，具备完成开放世界任务的能力。
在2024世界人工智能大会产业发展论坛上，李彦宏的观点是：大模型的重点还是“卷应用”，“没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”
人工智能时代，“超级能干”的应用比只看DAU（日活跃用户量）的“超级应用”更重要，“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的App才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。”他认为，只要能对产业和应用场景产生大的增益，整体价值就已大于移动互联网。
在AI应用的发展方向上，李彦宏最看好智能体。他表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中，最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制作一个网页还简单”。他认为，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域，未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。
GSV科技基金创始人史宁表示，人工智能尚未迎来“突破性时刻”——因为它还未在任何行业中进行深入的垂直整合，从而带来广泛的影响。目前的大型模型在某种程度上仅仅是记忆工具——它们只是记住了所有的知识内容，它们所表现出的少量智能实际上源于互联网数据背后的复杂逻辑思维链条。为了推动人工智能的“突破性时刻”，需要的是大型模型能够展示出卓越的深度思维能力。因此，特别是在高级思维层面的人工数据变得极为重要。因此，只有在具体的应用场景中，才能创造出高质量数据的核心。
华为常务董事、华为云CEO张平安表示，我国人工智能发展离不开算力基础设施的创新，并且要敢于开放行业场景，让人工智能在行业应用上领先。
张平安介绍，华为创新的方向是将端侧的AI算力需求通过光纤和无线网络释放到云上，通过端云协同获得无缝的AI算力。通过云侧的算力，让端侧既保持了丰富的功能，又极大地降低了功耗和对芯片的依赖。
中国拥有千行万业的业务场景，也拥有全球最大的软件创新人群。张平安指出，中国的人工智能发展道路，追求的应该是在行业领域构筑大模型的全球领先地位。如果各行各业都积极拥抱AI，积极地开放行业的业务场景，中国很有机会在2B（面向企业客户）领域构筑起全球的领先优势。